A tecnologia desperta crescente interesse de gestores em todo o mundo devido à possibilidade real de automatizar tarefas repetitivas, reduzindo o trabalho manual e, consequentemente, os custos. Isso libera os seres humanos para tarefas de maior valor, como atendimento ao cliente e planejamento estratégico. Neste artigo, discutiremos a Automação Robótica de Processos (RPA) e suas características.

O que é RPA? 

A Automação Robótica de Processos (RPA) envolve o uso de robôs digitais (bots) para executar tarefas repetitivas anteriormente realizadas por humanos. 

As ferramentas de RPA são projetadas para operar em estações de trabalho independentes e são treinadas para realizar atividades rotineiras, como transferir dados de um banco de dados para uma planilha. 

Embora os robôs atuem em tarefas simples individualmente, em conjunto, proporcionam diversos benefícios.

Integrada à estratégia de Gerenciamento de Processos de Negócios (BPM) de uma organização, a RPA pode melhorar significativamente a eficiência das operações. Trata-se de um software configurável que executa processos de negócios atribuídos e controlados por você. 

A RPA interage com aplicativos e sistemas de maneira semelhante aos seres humanos, mas com maior rapidez, funcionando 24 horas por dia e com total precisão.

A implementação da RPA requer a intervenção humana para identificar tarefas automatizáveis e determinar se são necessárias mudanças nos processos para a automação. 

Os profissionais especializados em RPA, como consultores ou analistas, desempenham um papel crucial nesse processo. As ferramentas de RPA geralmente lidam com dados estruturados e são baseadas em interface de usuário, o que significa que não exigem programação. 

Elas são capazes de processar grandes volumes de tarefas baseadas em regras, incluindo manutenção de registros, consultas, cálculos e transações.

Automação Assistida x Automação Não Assistida

As ferramentas de RPA visam automatizar processos que antes exigiam intervenção humana física, mas não necessariamente envolviam pensamento estratégico. Existem dois tipos principais de automação dentro desse conceito: a automação assistida e a automação não assistida.

A automação assistida se destina a tarefas que podem ser realizadas de forma mais eficiente com o uso de bots RPA, mas ainda requerem alguma forma de intervenção humana. 

Durante a automação assistida, os usuários contam com a ajuda de bots que funcionam em segundo plano enquanto realizam suas tarefas normais; no entanto, os bots são acionados por ações humanas e colaboram com os funcionários. 

Essas ações dos bots simplificam os fluxos de trabalho, permitindo que os humanos se concentrem em tarefas críticas e estratégicas, como atender clientes ou desenvolver novos produtos.

Já a automação não assistida é aplicada a processos que não exigem intervenção humana. Nesse caso, as empresas podem implantar bots para executar funções específicas sem a necessidade de um funcionário realizar a tarefa, evitando também possíveis erros humanos. 

Os bots autônomos são programados pelo administrador do software RPA e geralmente operam sem intervenção direta dos funcionários da empresa. Processos como geração de relatórios financeiros ou inserção de dados em sistemas são exemplos comuns de automação não assistida.

RPA e a Inteligência Artificial (IA)

Os robôs digitais de RPA e a inteligência artificial podem parecer tecnologias similares, especialmente com a integração crescente de recursos de IA nas RPAs. 

No entanto, a maioria dos robôs de RPA atuais não possui a capacidade de aprender e melhorar, uma característica da inteligência artificial.

A inteligência artificial combina automação cognitiva, machine learning (ML), processamento de linguagem natural (NLP), raciocínio, e geração e análise de hipóteses.

A diferença fundamental é que a RPA é focada em processos, enquanto a IA é focada em dados. 

Os robôs de RPA seguem apenas os processos definidos por um usuário final, enquanto os robôs de IA utilizam machine learning para identificar padrões nos dados, especialmente em dados não estruturados, e aprender com o tempo.

Os robôs de RPA são treinados para executar uma série de tarefas repetitivas e baseadas em regras, sem aprender durante esse processo. 

Quando ocorre uma mudança na tarefa automatizada, um robô de RPA comum não reconhece a alteração e precisa ser treinado novamente.

No entanto, existem casos em que a RPA e a IA se complementam, como o uso de uma rede neural profunda para reconhecer imagens durante uma tomada de decisão em um processo de RPA. 

Cada vez mais, estão surgindo soluções que tentam combinar a capacidade de tomada de decisões da IA com as melhorias de produtividade da RPA.

Funcionalidades da RPA 

Existem várias funcionalidades encontradas em softwares RPA, como a criação de fluxos de trabalho e processos que os bots executam, os próprios bots e o gerenciamento e implantação deles. Algumas das funcionalidades comuns incluem:

1. Fluxos de trabalho de arrastar e soltar: Ferramentas de RPA permitem que os usuários criem visualmente fluxos de trabalho usando editores de arrastar e soltar, sem a necessidade de codificação.
2. Gravação de fluxo de trabalho: Os usuários podem gravar suas próprias ações manuais, e os bots RPA podem reproduzi-las, automatizando tarefas repetitivas.
3. Modelos pré-construídos: Muitas ferramentas oferecem modelos de fluxo de trabalho pré-construídos para simplificar a criação de processos pelos usuários.
4. Visão computacional e processamento de linguagem natural: Recursos de inteligência artificial integrados ajudam os bots a entender e executar processos com precisão.
5. Integração com aplicativos de negócios: A capacidade de integrar-se com outros aplicativos de negócios, como CRMs e sistemas de ERP, é crucial para as ferramentas de RPA.
6. Programação de bots: Os usuários podem programar implantações de bots com base no tempo ou em ações específicas.
7. Análise de desempenho de bot: As soluções de RPA oferecem análises e paineis para rastrear o desempenho dos bots e garantir eficiência nos processos automatizados.

Benefícios e Vantagens da RPA

Existem vários benefícios em utilizar essa tecnologia, tais como:

1. Menos programação: A RPA pode ser configurada sem a necessidade de um desenvolvedor, utilizando recursos de arrastar e soltar nas interfaces com o usuário, o que facilita a integração de pessoal não técnico.
2. Economia de custos rápida: A redução da carga de trabalho das equipes permite alocar pessoal para trabalhos prioritários que exigem entrada humana, resultando em aumentos de produtividade e ROI.
3. Maior satisfação do cliente: Os chatbots, ao funcionarem ininterruptamente, podem reduzir o tempo de espera dos clientes, levando a taxas mais altas de satisfação.
4. Melhor moral dos funcionários: Ao eliminar a carga de trabalho repetitiva e de alto volume, a RPA permite que as pessoas se concentrem em tomadas de decisão mais ponderadas e estratégicas, o que melhora a felicidade dos funcionários.
5. Melhor precisão e conformidade: A programação dos robôs de RPA para seguir fluxos de trabalho e regras específicas reduz o erro humano, especialmente em trabalhos que exigem precisão e conformidade com padrões regulamentares. A RPA também fornece uma trilha de auditoria para facilitar o monitoramento do progresso e a resolução de problemas com mais rapidez.
6. Integração sem interrupções: A RPA não interrompe os sistemas existentes, pois os robôs trabalham na camada de apresentação dos aplicativos existentes. Isso permite implementar robôs em situações em que não há uma interface de programação de aplicativos (API) ou recursos para desenvolver integrações profundas.

Exemplos de Uso da RPA

Vários setores estão adotando a tecnologia RPA para aprimorar suas operações comerciais. Algumas das implementações de RPA mais comuns são encontradas nos seguintes setores:

• Serviços bancários e financeiros: Com cerca de 36% de todos os casos de uso, o setor financeiro e contábil lidera a adoção da RPA. Os principais bancos estão utilizando a automação para agilizar tarefas como pesquisa de clientes, abertura de contas e combate à lavagem de dinheiro, com milhares de robôs automatizando a entrada manual de dados.
• Seguros: O setor de seguros se beneficia da automação para processos como processamento de sinistros, conformidade regulamentar, gerenciamento de políticas e subscrição, todos ricos em tarefas repetitivas e adequadas para a RPA.
• Varejo: Com a ascensão do e-commerce, o setor varejista adotou a RPA para melhorar operações administrativas e a experiência do cliente. Isso inclui gerenciamento de relacionamento com o cliente, logística de armazém, processamento de pedidos e detecção de fraudes.
• Saúde: A precisão e a conformidade são cruciais na saúde. Grandes hospitais estão utilizando a automação para otimizar o gerenciamento de informações, prescrições, processamento de sinistros e ciclos de pagamento, garantindo eficiência e precisão nos processos.

Conclusão 

A automação robótica de processos está revolucionando a forma como as empresas realizam suas operações diárias. 

Com a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e baseadas em regras, a RPA libera os funcionários para se concentrarem em atividades de maior valor e complexidade. 

Isso não apenas aumenta a eficiência e a produtividade, mas também melhora a precisão e a conformidade, especialmente em setores altamente regulamentados, como bancos, seguros e saúde. 

Ao adotar essa tecnologia, as empresas podem alcançar uma vantagem competitiva significativa, impulsionando a inovação e melhorando a experiência do cliente.