O enriquecimento de dados é a prática de aprimorar os dados já existentes. O aprimoramento pode ocorrer por atualizações, validações ou uma coleta periódica. O importante, no fim, é que os dados sobre os clientes, ativos ou inativos, estejam atualizados e sejam confiáveis, para que assim as estratégias de comunicação e marketing sejam mais eficazes. Esses dados são essenciais para qualquer negócio (B2B ou B2C) que deseja competir e se destacar no mercado. Esse artigo irá apresentar mais informações referente ao enriquecimento de dados, como:
O que é o enriquecimento de dados?
No mercado, aquele que possui o melhor e mais completo número de dados é aquele que possui uma vantagem estratégica valiosa. Os dados são os norteadores das decisões de uma organização, portanto se os dados disponíveis estão ultrapassados, as estratégias criadas serão ineficazes e até mesmo prejudiciais.
Portanto, os dados são de extrema importância para uma organização, assim, sua qualidade precisa ser uma garantia. Dessa forma, o enriquecimento de dados é uma atualização, modificações ou adição de novas informações. Entre os dados regularmente atualizados estão nomes, endereços, CNPJ, contatos, tipos de produto ou serviços prestados, padrões de consumo e preferências dos usuários.
As empresas podem fazer isso através de exclusão de dados inutilizáveis, remover duplicidades, adicionar detalhes e até mesmo fortalecer os dados dos clientes. Além disso, para garantir a frequência desse processo, pode-se alinhar tecnologias específicas que ajudam os profissionais a coletar e tratar essas informações.
Como enriquecer os dados?
Os dados podem ser enriquecidos utilizando metodologias diferentes, sendo as duas expostas abaixo as mais comuns:
- Pesquisa e validação manual: aqui a pesquisa é feita de modo tradicional e manual, através das ferramentas de busca, nos sites e etc. Esse modelo é insustentável para grandes quantidades de dados, assim, é recomendado o apoio de softwares especializados para automatizar a validação e coletar mais leads.
- Softwares de enriquecimento de dados: aqui a inteligência artificial é utilizada para a coleta automática e massiva de dados. Esses softwares podem reduzir significativamente os erros e a perda de informações importantes. Além disso, essas ferramentas apresentam maior flexibilidade, já que podemos definir suas especificações e fluxos para melhor benefício da organização.
Algumas alternativas de softwares de enriquecimento de dados que você encontra no mercado são:
É importante destacar que todas as ferramentas de gestão que utilizam os dados desses clientes também devem ser atualizadas, como as plataformas de atendimento ao cliente, marketing, ERPs e sistemas de gestão financeira.
Onde coletar os dados?
É possível coletar dados através de formulários de cadastros em plataformas da empresa, como blogs ou páginas de sites, que permitem uma vasta coleta de informações sobre visitantes, leads e clientes. Além disso, é importante adicionar as “call to action” para atrair a atenção do público.
Outra forma de obter dados é através de eventos, sejam online ou presencial. É possível realizar pesquisas de satisfação e emissão de certificados, que geram muitos dados úteis. Ademais, se bem treinados com uma comunicação humanizada e estratégias bem elaboradas, o call center pode ser uma grande fonte de dados.
Quais os benefícios do enriquecimento de dados?
O enriquecimento de dados apresenta inúmeras vantagens, destacando a vantagem competitiva no mercado. Ademais, existem outros benefícios que devem ser mencionados:
- Aumenta a produtividade dos vendedores: os vendedores passam em média somente 35% do seu tempo realmente vendendo. Entre as outras funções realizadas por esses profissionais está a pesquisa e coleta de dados, que pode ser realizada por um software ou profissional especializado.
- Maior conhecimento sobre o perfil de cliente ideal: com dados mais específicos, é possível prover uma experiência de usuário mais personalizada e agradável, assim conquistando mais clientes.
- Aumenta as vendas: com dados mais atualizados, e uma experiência de usuário mais personalizada, assim o processo de vendas se torna mais efetivo, aumentando o lucro.
- Facilita a localização das informações sobre os clientes: com dados atualizados é possível reconectar com clientes que se afastaram da marca, além de atingir novos clientes.
Guia rápido de 5 passos para o enriquecimento de dados
O enriquecimento de dados não é extremamente complexo de ser realizado, seguindo os seguintes passos você pode aplicar essa técnica na sua empresa.
- 1. Defina Objetivos e Critérios:
- Identifique claramente o propósito do enriquecimento de dados.
- Estabeleça critérios de qualidade para garantir que os dados enriquecidos atendam aos padrões desejados.
- 2. Escolha Fontes de Dados Confiáveis:
- Selecione fontes de dados confiáveis e atualizadas que complementam seus dados existentes.
- Considere utilizar provedores de serviços de enriquecimento de dados que ofereçam acesso a conjuntos de dados abrangentes e confiáveis.
- 3. Identificação de Dados-Chave:
- Determine as chaves de identificação que serão usadas para vincular e enriquecer os dados. Pode ser um identificador único, como um número de cliente ou endereço de e-mail.
- Certifique-se de que os dados-chave nas fontes de dados coincidam com os existentes em seus conjuntos de dados.
- 4. Automatize o Processo:
- Utilize ferramentas de automação de enriquecimento de dados para agilizar o processo.
- A automação não apenas economiza tempo, mas também reduz a probabilidade de erros humanos.
- 5. Avaliação e Atualização Regular:
- Avalie a qualidade dos dados enriquecidos após o processo. Verifique se as informações adicionadas são precisas e relevantes.
- Estabeleça um cronograma para atualizar regularmente os dados enriquecidos, garantindo que permaneçam relevantes e precisos ao longo do tempo.
Onde o enriquecimento de dados pode ser utilizado?
Enriquecer os dados é necessário em qualquer atividade que requer dados atualizados para que seja realizado corretamente, além de também se aplicar em setores que utilizam esses dados rotineiramente. O enriquecimento de dados pode ser utilizado em uma variedade de setores e atividades em uma empresa para melhorar a qualidade e a eficácia das informações disponíveis. A seguir, alguns exemplos desses setores:
- 1. Marketing:
- Segmentação de clientes com base em dados demográficos, comportamentais e de compra.
- Personalização de campanhas de marketing.
- Aprimoramento de listas de leads.
- 2. Vendas:
- Análise de dados do cliente para melhor compreensão das necessidades.
- Enriquecimento de perfis de clientes para vendas mais personalizadas.
- Identificação de oportunidades de cross-selling e upselling.
- 3. Recursos Humanos:
- Melhoria de processos de recrutamento e seleção com dados adicionais sobre candidatos.
- Avaliação de desempenho com dados relevantes sobre os funcionários.
- Gerenciamento de talentos e desenvolvimento de habilidades com informações enriquecidas.
- 4. Serviço ao Cliente:
- Personalização de interações com os clientes com base em dados enriquecidos.
- Resolução mais rápida de problemas com acesso a informações detalhadas sobre os clientes.
- Melhoria na satisfação do cliente por meio de um entendimento mais profundo de suas necessidades.
- 5. Finanças:
- Avaliação de riscos aprimorada com dados financeiros adicionais.
- Análise de crédito mais precisa.
- Enriquecimento de dados para conformidade regulatória.
- 6. Saúde:
- Melhoria na gestão de registros médicos com informações adicionais.
- Personalização de planos de tratamento com base em dados detalhados do paciente.
- Análise de tendências e padrões epidemiológicos.
- 7. Logística e Cadeia de Suprimentos:
- Otimização de rotas com dados de tráfego em tempo real.
- Melhoria na previsão de demanda com dados adicionais.
- Gestão eficiente de estoques com informações enriquecidas.
- 8. Educação:
- Adaptação de programas educacionais com base nas necessidades dos alunos.
- Avaliação de desempenho dos alunos com dados adicionais.
- Personalização da experiência de aprendizagem.
- 9. Tecnologia da Informação:
- Gerenciamento de ativos de TI com dados enriquecidos.
- Melhoria na segurança da informação com análise mais detalhada.
- Otimização de recursos de infraestrutura com dados adicionais.
- 10. Manufatura:
- Otimização de processos de produção com dados de qualidade.
- Manutenção preditiva com informações enriquecidas sobre equipamentos.
- Melhoria na eficiência operacional com insights detalhados.
Conclusão
O enriquecimento de dados é extremamente importante para uma organização. Independente do objetivo ou tipo de serviço/produto oferecido, uma empresa precisa competir no mercado com um número quase infinito de outras organizações, e é por isso que dados atualizados são importantes.
Nessa era da informação, os padrões mudam rapidamente. Para elaborar boas estratégias é necessário entender esses padrões e aplicá-los, além de suprir as necessidades dos clientes. Oferecer uma experiência de usuário superior pode atrair leads e futuros clientes mais facilmente, e tudo isso é possível através do enriquecimento de dados. Portanto, não perca tempo e aplique as dicas fornecidas neste artigo em sua empresa para aumentar o potencial de competitividade.
